焦點 台灣天字第一號軟體學校熄燈，2內幕揭開菜鳥工程師的AI危機 答案是因為，企業大力擁抱AI、導入各種AI工具的趨勢，導致其對於菜鳥級、初階軟體人才的需求，不再像過去求才若渴... 2025.01.09
焦點 從害怕被ChatGPT取代到玩轉AI，菜鳥工程師兩年練出十年功 「我在畢業前跟我爸媽說，我大概再十年就會被AI取代；然後，ChatGPT出來的時候，我說我再兩年就會被取代。」薩泰爾娛樂全端工程師馮元詰沒想到，兩年之後，他不僅沒被取代，還成為程式高手眼中，用AI用的最歡樂的工程師。 {DS_BOX_39202} 自ChatGPT問世以來，關於軟體工程師會不會被取代的討論就沒有停過，各大研究調查中，受AI衝擊最大的職業，工程師總是名列前茅；過去一段時間Google、Meta等各大科技廠的裁員、人力凍結，更成為明擺在眼前的挑戰。 但馮元詰過去兩年多來，不僅沒被淘汰，還用AI大大拓展了個人技能樹，提升了自己的競爭力。 最經典的一個例子，是他曾收到公司同事傳來這樣一個需求：「十二月七日賀博台瘋會在影城舉辦首映會，希望可以有現場即時彈幕，讓觀眾當下即時回饋想法，一起吐槽」。 然而，他本身專長是後端系統開發，當時基本上可以說是毫無頭緒的情況下接下任務。 他用關鍵三步，一週打造即時彈幕系統 但最後，他只用了一週，就將那一段沒有具體方法與規畫的敘述，變成了真實。 他表示，當時採取了三個關鍵步驟：一，先請AI搜尋，確認過去是否有可以快速實現這項需求的參考案例；二，若有，進一步研究該參考案例的程式碼；第三，根據本身使用情境，做程式碼調整。 這當中，尤以第一步最為關鍵，也最容易被忽略。馮元詰表示，如果一開始就瘋狂詢問AI解方，很可能會在忙了半天後才發現，那其實只是一個AI幻想出來，無法實踐的解答。 圖表製作者：何佩珊 但AI找出參考案例後，落實，就有了可能。 對他來說，這次經驗讓他增添了新技能；對薩泰爾則有如打開了想像的邊界。 「小馮（指馮元詰）他進來之後，對我們來說相當於就是解決問題的手段變多。」薩泰爾娛樂共同創辦人鄭晴元說，他們現在更可以開發出因應使用者需求而生的工具，而不是讓使用者想辦法去配合現有工具的框架。 例如，馮元詰過去這段期間，也協助團隊將零用金請款流程自動化，以及運用在製作彈幕學習到的能力，再陸續為同事實現更多不同形式的創意，而且開發速度越來越快。 訪問當天，他秀出電腦上最新作品說：「今天早上十點半到公司，十一點半就做出來了。」 此外，一般開發客戶管理系統，可能會需要配置兩到三名工程師，並且要耗費數月時間才能完成，但透過和AI討論，他得以處理過去可能要累積十年經驗才能處理的系統架構問題。最終僅花不到兩個月，就讓這套用以解決過去薩泰爾因應不同活動、不同場次、不同貴賓組合，需要管理和連結多個Google sheets複雜表單問題的禮賓系統，成功上線。 他對成果相當有自信：「它現在是一個很棒的程式碼。」 探索AI可能性的關鍵：不設限的心態 在有二十年程式開發經驗的劉依語眼中，馮元詰是工程師使用AI一個很好的典範。並且認為他的經歷，凸顯出保持開放心態，對於工程師使用AI的重要性。 因為她知道對工程師來說，AI還不夠厲害，也因此降低了工程師擁抱AI的意願。但在跟AI協作這件事情上，她認為重點其實不在AI有多聰明，而是「AI可以幫上你的忙，那你有沒有去探索它可以幫上你忙的地方？」 使用AI除了要有目標，也要先有大概的脈絡， 才不會盲目跟著AI走而迷失在半路； 同時仍要保持學習，才能提升 AI 使用上限。 如果不是這樣不設限的開放心態，就不可能積極去探索各種AI工具的可能性。 「我覺得這兩年的感受就是，AI沒那麼容易殺死我們，因為它過來的時候，我們事實上也就是拉著它可以一起往上，就是不要掉下去就好了。」馮元詰說。 ... 2025.03.13
焦點 工程師、餐廳、冬粉行…最易被取代職業、最難用AI行業，怎麼用AI創高峰 拚事業 這次專題報導中的超級使用者們，不論是身為二寶媽的設計創作者、曾經數學考5分的華語老師，還是菜鳥工程師... 2025.03.13
財經 五人「AI讀書會」變最強推手！奧美公關讓菜鳥到60歲員工都用AI 公關業巨頭奧美公關，如何用一個沒有KPI的共學小組，讓二十歲出頭的新鮮人，教會公司內三十幾到六十歲的資深同事，人人用AI？ 公關業是高度仰賴人力的產業，如處理媒體關係、活動企畫、撰寫新聞稿、媒體監測、輿情分析等工作，所需的工作時間非常長。 但如今，他們已習慣在作業中大量融入AI，讓最寶貴的心力能更專注在公關策略的本質。例如在內部討論提案，溝通視覺時，過去用文字很難表達具體概念，抓網路圖片又可能侵權，如今用AI就能生成，使溝通有共識，「快速把我們的Idea（點子）畫成一張圖，讓客戶更有Vision（視覺）、我們更好表達。」奧美公關AI自學小組成員李安昇表示。 如何說服員工用陌生科技？推廣AI，從「挑對人」做起 同時，很多辦公室日常例行公事，包括一般信件回覆、會議紀錄、資料搜尋以及文章摘要等，也都融入AI工具。 這一切，是從奧美公關董事總經理謝馨慧的一個念頭開始。「我們顧問工作天生就得比別人學得快，否則會被淘汰！」謝馨慧看見，AI浪潮來襲，行銷品牌公關行業客戶來自各產業，他們都在培養AI能力，若奧美公關不懂、不會用，就會失去價值，「遲早大家都一定會學用AI，所以越快學會，越有競爭優勢，就是『你先懂了別人還不懂的，運用時間差創造的領先』。」 但，究竟要如何讓員工最快速學會AI？ 從做中學，最快。只是，「人對一項陌生科技，會產生模稜兩可的認知，使用者剛開始都會心生恐懼。如用強硬手段逼大家接納，會造成組織內很大的摩擦，反而放大了恐懼。」政大科技管理與智慧財產研究所教授蕭瑞麟觀察。 謝馨慧也深諳此道理。因此，她決定成立一個沒有KPI的共學小組。 這個小組的唯一目標，就是所有同事要會用AI，但一個不強制規範的共學組織，要怎麼樣才能成功呢？ 首先，挑對人很重要。年僅二十四歲的林筱婷，因為喜歡圖文創作，二○二二年就開始用AI，進入公司一年多來，常用AI寫新聞稿、做問卷等，「這些主管也都知道，所以當AI小組成立時，她馬上說：選妳就太好了！」林筱婷說。 額外再學新工具，好累？讓員工想學，先教實用功能 這個AI小組由各部門主管推派一名同事所組成，目前成員有五人，由林筱婷擔任組長。而成員們也就是種子教師，學會了，再把技術跟觀念帶回去給部門同事。 但，要如何讓平常已經深陷工作，焦頭爛額的同事，也都願意額外再來學AI？ 答案是：先從真正能幫到對方的地方開始。「在還沒有AI小組前，同事們也知道有這些東西，每次看到我們用，也會好奇，」林筱婷說。因此，最容易讓同事們接受、也最快看到成效的，是工作的常用功能。 AI小組成員會拿出實用的AI功能，先進行小組討論，初步判斷是否值得分享；再與謝馨慧對焦，成為每月公司大會的分享主題。「我的任務是判斷那些功能，是否真能實際運用在工作上來提高效率及增加價值。而他們也要能教會我，因為年紀最大的我學會了，其他人就不難了。」謝馨慧說。 除了在月會上分享，AI小組也會透過發行雙週報，分享有關AI的新聞、趨勢或書籍。 謝馨慧強調，雖然有明確目的，但為什麼不能設KPI？因為KPI不是一切，對這些本就喜歡「玩AI」的年輕人來說，「好玩的學習與分享」不是額外的工作，也不須有壓力，反而像是社團活動。 林筱婷說，公關產業深受AI技術發展影響，加入AI小組提供一個絕佳的契機，讓自己去思考、使用這些工具。很大的收穫是，在過程中反思公關工作真正的本質是什麼，「去探索哪些才是工作中真正重要、需要花時間去經營，沒有辦法被科技取代的部分。」 蕭瑞麟指出，相較於資訊人員用「頒發聖旨」的方式，奧美公關則先抓住年輕人當領頭羊，轉換認知變成是「玩玩看」，而且，當使用者理解AI確實能讓工作省掉很多功夫，逐漸了解科技的好處，也就克服了對陌生科技的恐懼，創新自然能快速擴散。 這套方法是否能適用所有公司？勤業眾信聯合會計師事務所數位轉型服務負責人溫紹群提醒，要視公司業務屬性，可能不全然由年輕人主導，因為年輕人能掌握新技術，但或許不懂業務，或可採取與資深同仁協作，去解決企業長久以來的痛點。 「將來有優勢的不是AI，是會使用AI的人，誰最快取得AI運用能力，就能跑到別人前面，不然就是慢性自殺，」謝馨慧說。 要能最快取得AI能力，只須做對一件事：善用年輕人原本就愛新科技的天性，教大家解決手上的問題，就有機會將AI文化無痛導入組織。 ... 2024.05.01
職場 面試逾千次的Google主管觀察：菜鳥、老鳥都常犯的4大錯誤 不論是年後想轉職的優秀人才，或是剛畢業的新鮮人，想要邁向職業生涯，首先最重要的就是要先通過面試。 求職面試往往遵循一套標準的流程進行，導致重要性常常被人忽視。即使是已經工作多年的老鳥，還是有可能在面試的過程，不小心陷入常見的陷阱之中。 曾在Google負責招聘、現為人力顧問公司Continuum執行長的諾蘭·里丘（Nolan Church）以經驗指出， 部分求職者容易問出膚淺的問題，或是事先沒弄懂組織架構、職務內容，都代表對方不曾為了面試做好充足準備 ，而這是一件相當危險的警訊，「連面試都沒有做好準備，我不相信你在日常工作中可以真的做得好。」 不分經驗，求職者最常出現4大面試盲點 幸好，面試是可以透過努力和練習，來讓自己更加分的。進行超過1000次面試的Google工程總監丹尼爾·里茲（Daniel Rizea）表示，不分經驗，多數求職者其實都會犯下相似的錯誤，4個最常見的盲點分別是： 盲點1：認為自己「準備好面試了」 若求職者先前的工作表現出色，常常也會認為自己在面試中同樣駕輕就熟，里茲指出，「這就是所謂『知識光環（halo of knowledge）』帶來的陷阱。」盲點的核心在於，在面試測驗中所需的技能，可能和求職者過去日常工作中的工作方式非常不同。 面試就像一場考試，不論資歷或經驗如何，如果長時間沒有練筆，都很可能會失去手感，唯一的辦法就是重複進行實際演練。 求職者不妨在面試前，先到網路平台搜尋其他人的心得。針對他人分享，找個有經驗的朋友協助進行模擬面試，並嘗試獨立解決問題。只有透過不斷的練習、做好萬全的準備，才能確保面試過程能如預期般順利。 盲點2：面試前沒有好好休息 求職者常因為過度重視面試，而忽略了可能影響結果的小事，過度緊張導致沒有充足休息就是一例。 受到壓力影響，大腦可能在面試過程中突然「當機」。常見的情況是求職者會將面試安排在下班前的時段，或是平日的最後一天。儘管具備良好的專業知識，經過一整天甚至一周工作產生的疲憊感，很容易讓自己反應速度下降，甚至有時候會答非所問。 里茲建議， 如果可以選擇，最好提前觀察自身工作狀態，將時間安排在自己狀態最佳的時段，才能保持清晰的頭腦，在面試中表現得更出色。 盲點3：沒有理解提示、回答陷入鬼打牆 在答題過程中如果遇到困難，面試官通常會給出一些提示，讓求職者可以得出正確的回答。卻有不少求職者可能認為，接受提示感覺像自己能力不足，堅持在錯誤的思考方向中鬼打牆，反而更不利於面試官正確評估求職者的專業能力。 要避免這種狀況發生， 可以在遇到疑惑時停下來詢問面試官，目前的回答是否是他們想要的方向，或者有其他期待看到的東西。 根據資歷不同，些微的提示大多數不會影響面試結果，但如果要求過多，還是有可能被視為無法獨立解決問題。 盲點4：沒有準備「行為面試」題 行為面試題（behavioral questions）是許多求職者困擾的面試環節，在接受靈魂拷問的同時，還必須將過去自己的失敗經驗或缺點，轉變成「無傷大雅的問題」或甚至是「對應職缺的優點」。 透過事前準備和分析，能夠更有效的克服這些難題，行為問題只是要確保求職者是否符合企業價值、組織文化， 如果能從這一點開始回推，就可以找出問題的最佳解。 舉例來說，如果公司將「團隊合作」視為核心價值，就可以從過去的工作經驗中， 鎖定相關的例子，並且以「發生了什麼事？」、「你做了什麼？」、「結果如何？」3個階段進行回答。重要的是，千萬別捏造沒有發生過的情況，如果真的沒有類似的經驗，最好直接承認，或是以「如果發生了，你會怎麼做」的方式回答。 除了避開面試盲點、好好回答問題之外，具思考水準和深度的提問同樣也是面試官考量的重點之一。因此在面試前，最好先對工作和公司進行過研究，避免問出網路上都找得到答案的膚淺問題。一個印象深刻的提問，可以充分展現求職者有多認真準備一場面試。 資料來源：Business Insider、CNBC... 2024.03.01
