微軟力推企業級資安規格的Azure OpenAI，宣告成為企業生成式AI陪跑員

生成式AI 風潮瞬間席捲全球，其中又以OpenAI旗下的ChatGPT的表現最令人驚艷，作為OpenAI最大的夥伴，微軟將OpenAI所開發的GPT模型放上自家雲端平台成為Azure OpenAI服務，並整合進微軟全線企業應用產品中，把數據安全作為最高前提，提供企業等級資安規格，宣告成為企業生成式AI陪跑員。

生成式AI的大爆發其來有自，源於過去15至20年的海量數據累積、加上科技演進的強大算力、以及演算法的日益優化提高精確性，從而積累生成式AI的巨大能量，許多科技巨擘都不約而同認為這將是科技市場極為劇烈的重新洗牌。台灣微軟總經理卞志祥描述：「生成式AI是顛覆時代的改變且速度非常快，對企業而言，生成式AI在過去幾個月是個『話題』，而今已成為不可忽視、勢在必行的重大『課題』。」

鑒於資策會產業情報研究所（MIC）最新發布生成式AI趨勢預測，生成式AI投資成長，預期帶動資本市場投資熱度逐年上升，2023年全球生成式AI投資將突破百億美元；而根據市場研究機構IDC的數據顯示，預估到2026年的AI總投資規模將超過三千億美元。生成式AI的出現如開啟無窮想像的大門，在一定程度上將拉開企業科技轉型的差距，因而帶來了產業界的興奮與緊張，在全球科技格局重塑的洪流中，這是一場正在進行中的革命，而我們正身處其中。

微軟強調安全與合規至上，承諾企業量身打造專屬的生成式AI

面對這波趨勢，企業一方面設想積極導入生成式AI，一方面對於資料安全和數據保護的敏感議題又不免產生疑慮，特別是在訓練AI模型的過程中，自身數據是否會有資料外洩的風險，對許多企業來說仍是非常重視的資安危機。

從微軟Azure OpenAI服務以信任為基礎的承諾，可看見其與OpenAI所發行的ChatGPT最大區別，在於資料保護方面的策略。舉例來說，OpenAI旨在確保通用人工智慧造福全人類，因此欲吸引更多人使用ChatGPT，方能透過與使用者的互動優化其通用人工智慧模型。然而，微軟的使命是賦能地球上的每個「組織」，旨在提供企業更穩定與負責任的AI服務，因此數位合規性與數據安全的保障是最高前提，包括強化的網路安全、資料安全控制、並且保證符合國際標準規範。卞志祥說明：「微軟深知數據的價值及其敏感性，因此確立了 ”Microsoft Cloud Run on Trust" 的優先準則，在這樣的概念下，企業使用微軟Azure OpenAI服務開發應用程式，即使在歐盟地區運用，也不需要擔心GDPR等國際合規性問題。」

除此之外，微軟提供更進一步的承諾，保證客戶的數據完全由客戶自己擁有，微軟不會對外使用或存取這些數據，這套保護標準不僅包括數據本身，也涵蓋模型訓練的過程。透過微軟Azure OpenAI服務串接企業內部資料，能確保整個過程形成「閉環生成式AI系統」，換句話說，客戶的數據僅會在企業閉環系統中使用，絕不會外流用於訓練其他企業模型，這種嚴謹的數據分隔策略，確保了客戶數據的專屬性和獨立性。

整合微軟既有Azure AI認知服務，Azure OpenAI拓展無限潛力

OpenAI與微軟攜手合作是AI在企業端應用的新起點，由OpenAI負責開發成果、發布模型和建立技術，將預訓練模型的核心模組獨家授權給微軟，讓其在Azure平台上運行，稱作Azure OpenAI服務，面向企業客戶提供服務。Azure平台挾帶著領先全球的雲端優勢，不僅能提供超級運算力，更能將認知型AI、深度學習、機器學習以及生成式AI做深度整合，為開發人員提供快速的應用開發。其中，負責內容生成的生成式AI，與具備圖像處理、語音轉文字等功能的認知服務型AI功能互相整合，最能落實於企業應用場景。

卞志祥特別舉一個銀行信用卡客服的例子說明Azure OpenAI的運作。企業可以利用30萬小時的錄音檔作為訓練資料，讓該模型具有像是讀過金融專科研究所的專業人士的知識。再加上將外部的網路資料即時拉進來，便能形成一個銀行的信用卡業務或客服系統。當客戶詢問有關信用卡的各種資訊，客服系統就可以從專屬的模型拉取銀行的獨有資訊。當客戶問及其他競爭者的比較， 也可以透過外部瀏覽器即時提取資訊。

Microsoft 365 Copilot高效整合數據與商業需求

除了直接運用Azure結合OpenAI 之外，微軟提供的生產力服務Microsoft 365 Copilot也可以作為企業落地應用生成式AI的第一步，或是做為企業應用的參考示範。

Microsoft 365 Copilot在今年3月亮相，結合強大的大型語言模型 （LLM）、商務數據與 Microsoft 365 應用程式，讓眾多人驚艷於其自然語言轉化能力，可有效節省用戶在許多工作中的時間。這得益於Microsoft雲端技術的強大實力，從數據收集、商業模式、安全性到基礎架構，實現了資料的互通及商業資料的高度整合。

卞志祥以 Copilot在微軟工作溝通平台Microsoft Teams上的應用舉例：「從Teams的對話中可以看出，Copilot已經能夠跨足不同應用和數據，為用戶提供所需資訊。隨著這一概念的進一步擴展，企業將能利用這項技術跨足更多應用領域，協助用戶釋放創造力、提高生產力和提升各項技能。

除了Microsoft 365 Copilot還有多個產品線整合Copilot的服務，皆源於對未來發展的深遠佈局和科技整合。隨著越來越多企業開始關注並尋求運用AI技術，我們將看到它在商業領域不斷擴展和深化，為企業帶來無限的想像空間和創新契機。

AI技術驅動製造、金融和零售行業迭代新面貌

Azure OpenAI的應用場景，不限於製造業、金融業或零售業，也不限於行銷、客服、HR或生產製造。例如在製造業中，通過將IoT數據、ERP和MES資料等整合到AI語言模型中，企業可以實現更智能的生產流程。例如，機器人可以自主運行、學習並完成各種任務，甚至可以通過自然語言查詢來獲取後端資料庫中的ERP、CRM和供應鏈管理模組等等資料。

而在零售業和金融業中，大數據的應用也顯示出無限潛力。以行銷郵件自動化為例，卞志祥表示：「過去企業無法根據細分市場快速生成銷售文案，然而現在，透過AI語言模型，企業可以根據不同的目標客群生成專屬的文案內容。這意味著，即使是針對100萬個不同的目標客戶群，企業也能根據其內部產品資料和客戶屬性進行精確郵件推送」。

隨著AI技術的日益成熟，這些行業將繼續探索如何更好地應用AI驅動業務創新與提升生產力。AI語言模型的應用不僅提高了企業在製造業、金融業和零售業的運營效率，同時也為這些行業帶來了前所未有的創新和發展機遇。

微軟串聯合作夥伴『生成』各行各業應用 支援廣大企業客戶、共築新AI世代

生成式AI技術的出現為企業帶來了巨大的衝擊，為了協助企業客戶更快因應技術變革，微軟透過其強大的合作夥伴生態系網絡，打造各行各業應用場景並加以串聯，以提供更全面完善的服務。無論是製造業、金融業，還是零售業，微軟都在運用其AI語言模型，整合各種數據並確保正確的數據可以被應用到正確的場景中，從而實現更智能的數據創新。

透過微軟的Azure OpenAI服務，企業可以實現智慧數據的蒐集、分析、儲存、加工以及AI應用的優化，從而為業務帶來更高的效益。屆時將解決許多與台灣境內數據相關的問題，包括技術問題、數據法規以及未來各項新的應用。誠如卞志祥滿懷信心強調：「各行業只需發揮想像力和創造力，就能與微軟共同開創一個全新的AI應用」。在微軟以信任為基礎的前提下，客戶的資料永遠不會被用於訓練其它客戶的模型，並優先滿足客戶在資料合規、安全防護的要求，一同描繪未來的AI世代，而此未來，已然到來。