ChatGPT Deep Research是什麼？功能、使用方法及費用詳解

OpenAI在2月初宣布推出全新的AI代理功能——「Deep Research」，使用者在ChatGPT輸入複雜問題後，ChatGPT將會主動蒐集資料、進行多步驟推理，並完成分析報告，是一大釋放人類生產力的AI助理！

緊接著，深受黃仁勳喜愛的Perplexity AI、馬斯克（Elon Musk）旗下xAI的聊天機器人Grok，都相繼宣布推出Deep Research功能。究竟Deep Research是什麼？要怎麼用？可以用在哪？適合誰？本文以ChatGPT的Deep Research為例說明。

• ChatGPT Deep Research是什麼？
• ChatGPT Deep Research使用方式
• ChatGPT Deep Research費用
• ChatGPT Deep Research運作原理
• ChatGPT Deep Research適用族群
• ChatGPT、Google、Perplexity AI、Grok 3比一比

ChatGPT Deep Research是什麼？

使用Deep Research就像擁有了一位高效率的AI助理，能在短時間內代替使用者查找大量資料，並做詳盡的分析，接著整理出一份具有洞察的報告。OpenAI表示，Deep Research能在幾十分鐘內完成人類需耗費數小時才能的複雜任務。

相較於GPT-4o提供即時、簡潔的回覆，Deep Research使用更先進的AI模型OpenAI o3，不僅幫助用戶探索更龐大領域的問題，省去人工查找資料、分析並整合論述的時間，也提供詳細的資料來源，以利做進一步的事實查核。

ChatGPT Deep Research使用方式

1. 在ChatGPT對話框中，選擇「Deep Research」模式。
2. 在對話框中輸入欲查詢的內容，告訴ChatGPT你需要什麼資訊，例如「iOS和Android的市占率分析」或「為我推薦最適合通勤的自行車」。
3. 可以附加相關文件或表格，提供更多背景資訊。
4. 送出問題後，ChatGPT可能會再詢問你幾個問題，以確認生成的資料方向。
5. Deep Research開始運作後，側邊會出現摘要欄位，顯示目前正在執行的步驟和使用了哪些資源。
6. 5～30分鐘後，ChatGPT會通知使用者任務已完成。
7. 最終輸出的結果，會以報告的形式呈現在對話框中。

ChatGPT Deep Research使用範例

1.整理iOS、Android在各國的市占率，和想學習新語言的人口百分比，並提出ChatGPT發展翻譯App的目標市場建議：

2.說明需求，徵詢購買商品的建議：

ChatGPT Deep Research費用

目前ChatGPT的Deep Research功能採取訂閱制，起初僅提供給Pro用戶，目前將逐漸開放給其他付費用戶，包含Plus、Team、Edu和Enterprise等方案。

個人費用方案如下：

• 升級為Pro用戶，需支付月費200美元（約新台幣6500元）。每月可使用120次Deep Research查詢。
  
• 升級為Plus用戶，需支付月費20美元（約新台幣650元）。每月可使用10次Deep Research查詢。

其餘團隊、企業、教育方案，請見ChatGPT官網說明。

ChatGPT Deep Research運作原理

ChatGPT的Deep Research透過端到端強化學習（End-to-End Reinforcement Learning），學習複雜的瀏覽與推理任務，學會規劃並執行多步驟的找資訊過程，並能根據即時資訊調整任務的進行方式。它也可以瀏覽用戶上傳的檔案、使用Python繪製或調整圖表，並能嵌入圖像與資料來源。

Deep Research使用的OpenAI o3模型，在號稱世界上最難的AI考試「Humanity’s Last Exam」（後簡稱：HLE）中，達到26.6%的準確率，遠高於GPT-4o的3.3%。也擊敗了Google的Gemini Thinking、xAI的Grok 2、Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和DeepSeek的R1等對手。

ChatGPT Deep Research適用族群

ChatGPT的Deep Research適合需要進行深度分析、需要精確資訊進行可靠研究的族群，根據OpenAI說明，Deep Research特別適用於以下領域：

1. 專業知識工作者：如金融、科學、法律等領域的專業人士，需要透過詳細的資訊驗證，來進行決策。
2. 研究人員：需要完整引用來源，以確保資訊準確性的學者與專家。
3. 高要求的購物者（Discerning Shoppers）：例如採購人員或業務人員需進行市場比較時，或是一般消費者要購買複雜產品時。

ChatGPT、Google、Perplexity AI、Grok 3的Deep Research差在哪？

資料來源：OpenAI、Google Blog、xAI、Perplexity AI

核稿編輯：陳虹伶