＃高價

很多投資人不敢投資高價股，認為高價股如果下跌或套牢，損失會特別慘重！...

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精力是我們人生中非常重要的資產，我們的很多人生結果都是精力投入之後的產出。精力的投資需要精心的布局，然而太多人沒有認識到精力的重要性，隨便投資精力，揮霍了自己的寶貴資產。 你對自己的精力有覺知嗎？ 沒有精力投資和布局概念的人，是如何使用精力的呢？ 無規劃的被動使用精力 我看到生活中的很多人，他們的精力是隨機分配的，完全沒有提前規劃的意識。 比如，每天早上一到辦公室，接到電話就開始做被臨時安排的工作；計畫好的涉及升職加薪的PPT還沒來得及做，就被叫去開會了；開完會做完會議記錄，在茶水間碰上同事，聊聊孩子的才藝班，一上午就過去了。 中午吃完飯又開始想睡，打瞌睡了半天，看看郵件和通知，這一天就過去了，PPT只建了個空文檔。回到家，被孩子、家務瑣事環繞，疲憊不堪，在做PPT與滑手機之間選擇了後者，然後一滑就停不下來，直到後半夜。第二天早上苦不堪言，拖著疲憊的身軀去上班。 很多人就是這樣，一天又一天隨意使用自己的精力。 對自己的精力狀態無知無覺 有些人對主動規劃時間有了一點認知，可能是因為這些年市面上時間管理的書比較盛行。但是，他們還無法做到對精力的知己知彼。什麼意思呢？ 首先，他對自己每天各個階段的精力狀態是不了解的。比如，你是早上醒來精力狀態好呢，還是早飯後精力狀態好？是下午精力好呢，還是晚上精力好？ 有些人聽別人說早上精力好，也早上起來工作，可是自己起床後昏昏沉沉，面對原定的任務充滿畏難情緒，跟自己耗了大半天，也沒產出什麼結果。等他精力好點的時候，卻要馬上趕上班了，好精力又全都耗在了路上。 這類人對精力規劃有了一些粗淺的概念，知道自己哪些任務重要，但是往往不了解自己的精力狀況，而導致實際情況與計畫千差萬別。 上述這類人是不能「知己」，還有些人是不能「知彼」，這又是什麼意思呢？意思是說，不同的任務對我們的精力值要求是不一樣的。 比如說，我講課或者寫書必須找精力值最好的時段。而生活中的一些雜事，比如回覆訊息、整理資料、財務對帳、郵寄禮物、測試新平台，精力值稍低時是可以處理的。如果把這些事情放在精力值高的時間做會有點浪費。 也就是說，我會把最重要的精力放在價值高的、對精力需求高的事情上。 我不會在早上醒來精力最好的時候去花半小時以上打掃房間。當然了，每個人每天的精力階段是不同的，每天的工作任務對精力的需求也不同，所以別人的答案不一定適合你，你只能自己去探索適合自己的模式。 精力布局應遵循2條原則 以上都屬於不會布局自己的精力的表現，針對以上情況，其實我們也可以總結出精力布局遵循的兩條原則：主動規劃、知己知彼。 1.主動規劃 就是把重要的事情安排在精力好且不被打擾的時間，比如早上，並且主動創造專注的環境，把手機等各種聊天工具、信箱都關掉。 我自己的習慣是，每天早餐之前是不碰手機的，這段時間沒人打擾，且精力值最高，我只完成我提前安排好的重要任務。以前早上我都是用來讀書，這兩年用來寫書，有主動規劃的意識，在精力投資上已經贏了一大步。 2.知己知彼 是指知道自己在什麼時間精力值最好，也知道自己每天的任務各自需要的精力值。比如我知道自己早上精力值是最高的，也知道寫作、個案諮詢需要的精力值高，兩者就可以匹配。而普通的溝通工作、整理檔案等，都只需要低精力值和碎片時間即可。 那如何做到知己知彼呢？答案是長期記錄自己的時間和精力使用情況。世界上有很多成就卓越的大師，比如柳比歇夫（Aleksandr Lyubishchev）、富蘭克林（Benjamin Franklin），都是時間記錄的擁護者和實踐者。 我透過長期的記錄，對自己的精力情況瞭若指掌，對自己日常生活中的常見事情所需要的時間和精力也很清楚，這樣我能做到精力與事件的高度匹配，不浪費自己的精力，也不耽誤重要的事情。 如何布局一天的精力？ 下面我將以自己為例，來說明如何布局自己一天的精力。 我會按照當前（今年）生命輪的重點和重要他人來安排我的精力，確定最高優先順序，保證它們盡可能得到最好的精力時段分配。 我今年的生命輪排序的第一優先順序是工作和家人。對於工作，主要有3項：寫書、上課、與同讀書院的合作。我會把最好的精力值都分配在這3件事情上。對於家人，確保不在特別疲憊的時候跟媽媽通話，以保證我每次能更好的給她情緒價值。 第二優先順序是健康。健康很重要，健康決定了人的生命品質。前些年我在健康方面已經做了大量功課，打下了比較堅實的基礎，今年不算我的生命輪重點，我只要做到維持就可以。 以前健康是生命輪重點的時候，我會盡最大可能保證我的睡眠在固定的時間段，以及平均一天一個半小時的運動，週末還有一次突破舒適區的運動。 今年工作量比較大，睡眠和運動也是要重點關注的，因為這兩項都需要堆量，也就是時間積累要足夠多。但現在做不到以前那種嚴格程度，只保證睡眠中有80％能睡到自然醒，運動保證一週3小時。 以上就是我今年精力分配的優先順序原則。有了這個大原則，那麼接下來，就可以據此來布局每天的精力安排。 ＊本文摘自時報出版《你不是沒時間，而是沒精力！提高人生績效的精力管理術》 {DS_BOX_39139} 責任編輯：湯明潔核稿編輯：倪旻勤 ...

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一把五元的冬粉，也能靠AI，讓毛利率越爬越高，還賣到全世界。 循著導航，在南投半山腰的公路間爬行，歷經蜿蜒山路後，終於抵達台灣冬粉龍頭日正食品的智慧工廠。 {DS_BOX_39194} 換上全套無塵服、仔細刷洗雙手後，總經理李采慧帶我們走進日正食品的大腦——下粉區，「一批冬粉的成敗，關鍵在這裡的芡汁（編按：澱粉粉漿）。」 以前量大但毛利低，做太多會虧錢如今用20年數據賺管理財，毛利翻倍 同樣一款原味冬粉，光是供應給餐廳客戶與小家庭顧客的產品，就會因為烹煮火力不同，讓配方有差異，還得依照每日溫濕度微調。 「以前工廠都靠老師傅手抓粉團確認，」她指著眼前數據快速跳動的電子面板笑說，「我們蒐集了二十年的數據，現在靠AI建議。」關鍵區域如今只見兩名年輕員工緩步巡查，確保設備正常運行。 日正，是台灣冬粉的第一大品牌，以前，它跟多數傳產業者一樣，賺得都是辛苦錢。 「現在我們訂單滿載，冬粉業務毛利大約一六％，比以前進步很多，」她解釋，過去日正以業務用產品為主，量大但毛利率僅八％，做太多會虧錢；轉做小包裝零售品後，毛利率高達三成，產能利用率卻太低。如今有了科技輔助，總算找出平衡。 我們拜訪前不久，日正為了消化訂單，工廠全年無休，該公司管理處主管私下坦言，就是因為同業不敵生產成本上升、員工管理困難，黯然結束越南廠，大量轉單給它。 「這就是我一直強調的，傳統產業要賺管理財，」李采慧坦言。 這次的AI浪潮，幫她克服了拓展海外的最大難題。 從電商評價、YT留言抓熱賣關鍵字藉此改良或研發出北美市場埋單產品 在台灣做到龍頭地位，日正不滿足於現狀，尋思加大經營北美市場，但，中小企業沒錢、沒人力常駐當地，如何經營口味偏好深受地域影響的市場？ 她找到的解答是，用生成式AI「抄作業」。 日正不想只賣毛利低的大包裝冬粉，因此參考乾拌麵的成功經驗，多次嘗試在長年合作的加拿大大統華超市販售附帶調味包的冬粉，卻苦於不熟悉當地口味，每次聽信貿易商建議，花一年開出新品，訂了一批貨就沒下文。 「樣品室堆了幾十款產品，消費者可能都沒看過，就是這樣來的，」主導外銷業務的日正經理陳緯治苦笑回憶，因而回歸大包裝生意，與中國業者競爭低價市場。 嘗試打入當地主流市場未果，生成式AI出現後，幫了他們大忙。 即使沒錢做市調、派駐當地熟悉市場，但日正利用英文語意明確的特性，靠著亞馬遜（Amazon）電商平台上的評價文字、YouTube留言，進行語意分析（NLP），抓出當地消費者喜好，製作出北美市場會埋單的產品。 例如它看好麻辣燙風潮推出麻辣拌冬粉，卻被嫌太辣。他們想到，食品的獨特在於成分表得全部展開，能看到同業用哪些原料？他們因此用AI撈取亞馬遜平台上賣得好的麻辣口味分析，才發現北美消費者受不了朝天椒辣度，因此改用辣度較低的辣椒。過去貿易商只訂一批貨就沒消息，產品改良後，已熱賣一年，熱度不墜。 靠著這方法，也能研發全新產品。例如，他們從沒研發過雞肉口味產品，但輿情探測發現，雞白湯是當今熱門口味。它再度仿效前面做法，抓出購物平台上受歡迎的雞汁口味，研究其必備的材料，再設定自己偏好的價位帶，AI就能建議他們要具備哪些成分？用量多寡依序為何？讓它能快速建構出產品雛形，據以優化。 過去，他們要花一年以上才能開出新產品，還不一定成功，現在七個月就能做到，而且能確保是當地人歡迎的口味。 「跟大統華合作十五年，一直只有最傳統的三款賣得動，」陳緯治驕傲的笑說，AI助力後，短短三年就增加兩倍品項，如今有九款商品常態上架，放大銷售排面後，相比往年，營業額成長約一二％，逐漸站穩北美市場。 這個從菜市場販賣南北貨、雜糧起家的公司能成為受益者，靠的不是技術，而是他們不甘於此的馬拉松摸索過程。 二十年前，年營收不過三億元出頭的日正，苦於客戶分散、呆帳頻傳，就花一千多萬導入ERP。雖然一度因運作卡關，導致業務大亂，時任專案經理的李采慧在內部會議上被罵到落淚，被迫暫停，但他們沒放棄，後續仍落實，走上明確管理損益的第一步。 後續，他們再導入平衡計分卡（BSC）、作業價值管理制度（AVM），讓日正從研發、製造到業務推廣，都能精算產品成本與獲利，因而能優化產品線與客戶組成，捨棄不賺錢的大客戶，開發新產品，導入新工具後，客單價比過去提升近一成。 賺了錢，他們又再投入智慧製造，讓產能利用率上升、不良品監控更精準，再搭配前述分析框架，李采慧總算擺脫人腦管理的困境，精算出最佳生產配比。 長期協助日正導入管理工具的輔仁大學會計系副教授郭翠菱認為，它能跟上AI應用，是奠基於長期積累，「如果前面沒有持續投資，現在就沒辦法運用管理黃金，快速回饋到經營成果。」 圖表製作者：游羽棠 它的AI轉型之路仍要持續走！挑戰：須人工包裝，製程未全自動化 做南北貨的，也能有籌碼成為AI時代的一％贏家，只要現在就開始行動。 現在日正的AI之路有小成果，但還在前進中。 我們跟著製作冬粉的輸送帶一路前進，自動烹煮、冷凍降溫，一連串人力精簡的製作過程，是傳統產業導入先進科技的火力展示，到了包裝區域，卻是全然不同光景。 風乾機前頭，將近二十名員工緊密相鄰，熟練的動手甩開大把冬粉，摺疊進模具，風乾後，機器另一頭的員工們拿著鉤子勾出乾燥冬粉，放進包裝設備，這才成為消費者習慣的冬粉樣貌。傳統冬粉易脆的特質，讓他們目前還沒辦法讓製程全自動化，這是李采慧下階段的挑戰。 雖然走得慢，但持續走，就會有力量。就像到訪這間公司前，要經過的蜿蜒山路般，一把五元的冬粉，也是靠著不斷堆累再嘗試的過程，最後在AI時代，看見新的風景。 ...

例如，數十年來保守的思維，使富台難以在因應新時代發揮更高價值，優秀的人才因此少了發展的舞台，不僅員工缺乏發揮機會...

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