管理 2024年AI四大發展方向 2022年底，ChatGPT橫空出世，人機透過自然語言問答，這是科技上的重大突破。2023年，我們進一步發現它的應用在於內容創造，雖然初期只能用在不那麼關鍵的產業應用，但已經開始對各行各業都有幫助。 2023年底，Google端出Gemini，代表這項科技可能不專屬一個團隊，不只是OpenAI這群人，只要有足夠的規模跟訓練量，它是可以複製的。 展望2024年，生成式AI的應用有4個值得關注角度： 第1，協作（Collaboration），這是人類第一次進入與AI協作的狀態。 90年代的Microsoft Office也是協作，它幫我們把很多內容數位化、便利化，只是當時覺得是便利，不叫智慧，但這次是內容創作過程中的協作。 以後寫東西先做大概描述，再由電腦寫成段落，我們再來修改。使用Excel時，我們不用再自己拉表格、填公式，重點在問AI，我該觀察什麼？我漏掉什麼？你發現什麼特質？這是新的溝通模式。 未來雲端產業也進入下一個時代，很多企業應用軟體不只跑到雲端伺服器上，也開始把企業的各種機器學習模型往雲端遷移。 第2，生態系作戰，2007、2008年，智慧型手機剛推出時，經歷封閉式iPhone與開放式Android生態系的競爭，未來生成式AI模型也會開始走向類似對抗。 開放型，就像Meta找了很多業者，例如：IBM，組成AI聯盟；Google、Microsoft走封閉式生態系。 想走封閉式生態系，前提必須有生產力工具、能夠賣錢，例如：Google可以從Google Docs等其他服務來收費。 另外，你要把大型語言模型做到即時化，它必須有搜尋引擎。所以ChatGPT想長期存在是困難的，因為它沒有即時性。如果你現在用Google的Gemini，最大特色是你可以問它即時問題，即使它沒有訓練到，它也會用搜尋幫你解決。因此，世界上會變成兩大語言模型的競爭，一個是Google，另一個是微軟的Bing，而中文世界外加一個中國百度，從雲端到Edge端，產生生態系的作戰。 第3，生成式AI科技來到多模態AI。網際網路剛推出時，花了好幾年，才從純文字式網頁發展到影音，但現在縮短了，不到一年就從文字變成影音，走得非常快。 多模態AI增添大量終端運算需求，可能讓台灣產業期待的Edge AI發展加快。 第4，觀察Edge AI發展，2024年肯定還在醞釀期，但如果出現殺手級應用，就能推動AI PC、AI Phone需求，台灣除了半導體，整體資通訊產業也會受益。 ... 2024.01.04
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